入門 医療統計学―Evidenceを見出すために 森実 敏夫東京図書

標準治療法を確立するような一流論文を調べ、それに使われている統計方法を概説するという革命的な内容です。逆転の発想ですばらしい！！の一言。
論文を読んではみたが、大学の統計学で習ってない統計方法ばかりで意味がわからず困っている普通の研修医などに最適の内容です。
一流論文を研究デザイン別に分類しそれぞれの統計手順を説明をしています。また一流論文だからといって持ち上げることもなくだめな部分のだめだしもきちんとしています。
174ページでポケットサイズ。図も多く文も平易です。

まとめ：論文を読んでいるが統計がわからずに困っている人に最適。研究デザイン別の統計パターンを知ることができるのが非常に有益。論文を読むための統計学入門書。

JMPを以前から使用していますが、この本は例が豊富で、自分のやりたいことに当てはめやすいと思います。特に、第9章以降の多変量解析では、取っつきにくい内容が分かりやすい例で解説されているので、これから多変量解析を学習しようとする人には最適だと思います。JMP自体が非常に多機能で、私的には持て余しているので、良い道しるべになると思っています。

研修医1.2年目の先生が熱心によんでいたＥＢＭの教科書で，自分が見たこともなかったので少し貸してもらって読んでみました.
まず著者の推薦図書にはＡＣＰjournal clubやコクランライブラリーがあげられており信頼できる教科書だと感じた．
case studyには実際にエビデンスを症例にどのように適応するか書いてあり研修医のとき自分が疑問に思っていた事がうまくまとめられてあり感心した．
また論文を書いた著者が特許をもっているからこの論文の結論には注意して読むことが必要であるという主旨の記載もありそんな風に論文を読んだことがなかったので非常にためになった．
あまり知られていない名著だと思う．

生存関数，ハザード関数，カプランマイヤ法などある程度臨床やってると絶対避けて通れない関数の理解に役立ちます．
とくにハザード関数の説明が簡単で明快です．
この本を読んで更に生存関数について勉強したらよいと思います．
このような優秀な著者がどうして大学で講義をしていないのか？
不思議に思った．このような教えるのがうまい人をもっと大学教授に入れないと日本の大学はだめですな．

統計作業のため、JMPを用いた統計解析を学ぶ必要があって読んでいます。
統計については全くの初心者です。
他の本もいろいろ読みましたが、これほど親切な本はありません。

例えば、『P値が0.05以下だから......と言えます。』などの記載があった時、
他の本では、『P＝○○』という部分が画面内に3つもあったりして.....。
初心者が見ると、いったいどのPを指しているんだろう？？となってしまうかもしれません。
不親切極まりない本が多いです。（統計を知っている人にはわかるのでしょうが）

この本では、そういう部分はとても少なくて、
疑問が出ないように簡潔ですが極めて丁寧に解説されています。

また、前章と似ているけれど少し違う、とような話題が出てきた時、
さりげなく前との違いについて一言触れてくれていたり、
ちょっとした工夫で読者が混乱するのを防ごうとしています。